股票入门基础知识推动变革一个重要力量是科技赋权

xiaozhou/2019-12-09/ 分类:股票配资/阅读:

  随着我国保险业进入全面深化改革、转型升级的新时代,保险业面临着一项历史任务,即如何创建与之相适应的新会计。无论是在新时代还是在新会计时代,突出的词都是“新”。面对新时代,保险会计将面临前所未有的挑战。因此,保险会计需要评估情况并反复思考。从本质上说,会计属于“服务业”,所以新会计的前提和背景是新时代。这个新时代的内涵是广泛的,不仅包括保险业的内部和外部因素,也包括会计领域的制度和理论因素。

股票入门基础知识相关消息

  除了数字化、互联网和大数据、技术和制度创新以及“保险”模式之外,保险业的外部环境,如保险,以及相关的保险会计制度,如以《国际财务报告准则第17号》为代表的保险会计准则的变化、偿付能力、税收制度、风险防范和其他监管概念的变化。会计准则变革的背后是会计理论的变革,推动变革的一个重要力量是科技赋权。

  首先,它是会计理论的基础,包括确认和计量。数字时代给了确认对象和可能性一个新的视角,包括数字(符号)、货币(货币)和价值(相对和绝对),以及点、线、层、部门、产品和客户。同时,在计量、估价和会计方面,它们一直是“会计纠纷”的焦点、难点和痛点。

  无论是成本、市场、公允价值还是内涵价值,都有自己的原因。它们看起来都很合理,但都值得讨论。然而,往往只是在事件发生后,最后才发现缺乏的只是“自然原则”。出错的不仅仅是系统和技术,还有人们的内心,因为选择和决定方法不仅是理性和有能力的,而且是站得住脚的。

  面对未来,技术赋权带来的变化不仅是效率,也是可能性。不仅仅是技术,还有哲学、理论和文化。传统会计计量方法、工具和方案的局限性日益突出。科学技术给了人们一个全新的视角和可能性,他们走出了“测量困境”。其次,从成本核算和管理的角度来看,技术和制度框架面临根本性挑战,而“结构”和“结构力”将发挥重要作用,决定效率、合理性和公平性。

  第三,从风险管理的角度来看,科技将全面提高资产负债管理的可能性和效率,同时进一步增强承销和投资管理的合理性。因为这两条跑道属于不同的跑道,所以应该返回它们各自的值。迎接新时代,保险会计不仅要以积极的态度面对挑战,还要增强责任感。就我而言,我不应该忘记我的第一颗心,坚持会计的地位和责任。就经营管理而言,要彻底改革,促进行业持续健康发展。

  互联网时代带来的变革的一个显著特征是,大多数传统产业都面临着“再存在”的问题,即社会和市场的需求是永久性的,但不再需要传统的满足模式,需要基于互联网思维和技术赋权的“新存在”。就保险会计而言,它也面临着同样的问题。因此,有必要重新审视责任和职能,了解技术和专业,明确定位和作用,妥善处理坚持原则与支持创新的关系。不仅要加强治理,而且要有专业指导。总的来说,保险会计应该作为公司的战略支持者发挥更好的作用,同时突出三个位置,即业务发展伙伴、业务效率优化者和风险制衡约束。

  具体来说,我们应该坚持客观、真实、科学、公正、效率和价值的原则,运用战略眼光和愿景在中国保险业发展的初级阶段,市场违规和管理混乱是一种基本状态。保险会计应承担用财务语义和方法解释、宣传和强化市场逻辑、企业逻辑和保险逻辑的历史责任。就现阶段保险市场存在的问题而言,关键是彻底解决问题,即回答经营管理的基础是什么。发展和利润的来源是什么?同时,我们应该加强我们的长期思维观念。反思中国保险业发展中存在的诸多问题,一个共同的原因是缺乏对时间和周期的尊重。

  因此,长期管理和严格管理都需要树立长期管理的理念,以避免“一次一件事,谈论英雄”。同时,我国将进入“低利率时代”,所以我们必须重新认识和理解“资产短缺”问题,因为从根本上讲,资产从来没有短缺过,短缺的是人民的心。有效管理资产负债关系,是保险管理的“生命线”。应尽可能避免简单的“非标准”和“替代”思维。不是说“不”和“其他”不好,而是过生活,更是要踏实和守规矩。

  面对未来,保险会计的一项重要任务是重组,不仅是管理,而且是管理。不仅要改造技术,还要改造理论。因此,不要忘记,从管理的基本角度来理解价值创造和客户服务的重要性需要你的主动性。从外部角度来看,有必要重新认识到“责任和权利是一致的”。从内部角度来看,“权责发生制”需要重新考虑。重组的关键是重新观察业务和组织形式,例如单位、级别和部门、内部和外部边界,以及在协作创新背景下的价值创造和共享。重构的前提是解构成本和利润,回归基本单位,实现重新观察和评价,找到“价值压抑”,然后利用互联网思维在结构上降低成本,协同实现利润,实现重组。重建,最后是折磨现有的形式,即点、链和池,以及内外。

  从根本上说,保险会计的基本逻辑和任务是服务和实现保险的目的。保险存在的最终问题是:人和他们自己。保险应真正理解并牢固践行“成人自助”的理念和文化,因为保险管理的价值管理本质上是客户价值管理,是客户价值管理的基础。因为这是“源头”和“起源”,也是“灵魂”和“精神”。因此,面对新时代,保险会计最重要的不是逐案思考和讨论技术问题,而是牢记保险的最初核心,履行为社会和客户服务的责任。

  随着人工智能的迅速发展,智能的浪潮正在迅速到来。在不久的将来,人工智能将大规模取代所有行业现有的人力资源。在许多岗位上,少量人员将取代原来的劳动密集型模式。在2013年一项被广泛引用的研究中,牛津大学的人工智能科学家卡尔·本尼迪克特·弗雷和他的同伴迈克·奥斯本估计,美国47%的就业人口有被自动化取代的危险。根据弗雷的研究框架,世界银行预测中国同样危机的工人将占总就业人数的77%。在自动化和人工智能的浪潮下,首先受到冲击的是传统行业中那些重复性的体力劳动者。

  盖洛普的一项调查显示,近四分之三(73%)的美国成年人认为人工智能将“消除而不是创造更多的就业机会”今天,传统金融业被这股浪潮席卷。随着人工智能的快速学习和进化,从简单到复杂的智能,越来越多的工作岗位变得智能化,传统的人工操作逐渐被人工智能所取代。在保险业,人工智能已经进入了从承保到理赔、承保到营销的整个价值链。在银行业,人工智能正逐渐取代网点出纳员和客户服务人员。

  在智能技术的推动下,裁员将变得越来越频繁。在人工智能的浪潮下,传统金融企业的智能化改造中出现了越来越多的大规模裁员。据英国报道,花旗集团投资银行部门表示,未来5年,该集团的2万名技术和运营人员将减少一半。花旗集团总裁兼银行机构客户群首席执行官杰米·福雷斯(Jamie Forese)表示,花旗银行40%的运营岗位可以完全被机器取代。

  2017年,日本人寿保险巨头福柯(FukokuMutualLifeInsurance)计划削减保险理赔评估部门近30%的员工,因为该部门在2017年1月引入了人工智能系统以提高运营效率。可以预见,在这样的趋势下,企业的商业利益肯定会与社会利益和价值产生更大的矛盾和冲突。如何合理安排受人工智能影响的劳动者,确保其不影响企业的内部凝聚力和社会声誉,是关键所在。

  许多金融企业只是遵循市场竞争的规律,从效率的角度来处理这个问题。他们采取一刀切的方法,无情地裁员,以大幅降低成本。这是不恰当的,它会影响内部员工的凝聚力和对企业的信任,也会影响企业的外部形象,甚至引发舆论危机。当内部人和外部人都不存在时,会给企业的可持续发展带来很大的危害。这背后是这些企业的机械视角,它们把人工智能取代的员工视为负担。如果他们想尽快摆脱他们,简单粗暴的裁员就是一种表现。

  心是根

  根据笔者的调查,国内一些金融企业采取了“无情改革、有情经营”的方法,对那些被人工智能取代的员工进行相应的培训,鼓励他们跳槽去前线。对于老年人,鼓励退休;对于那些真的不能换工作或退休的人,我们应该给他们一些软着陆。这是一个很好的实践。

  这意味着一个新的视角:虽然一些员工的职位被人工智能部分或全部取代,但这意味着他的新维度的潜力可以被发掘,他可以在新职位上发挥自己的作用。另一方面,一旦安排得当,可以大大增强其他员工的安全感,激发主人翁感,增强企业凝聚力。然而,越来越多的金融企业拿出人工智能带来的效率奖金,通过鼓励创新、孵化和培养,鼓励员工与人工智能竞争,逐步积累人工智能无法替代的能力和创新精神,促进员工知识、思维和能力的提升。这是一种更令人鼓舞的方法。随着员工整体能力的提高,人工智能的加入最终会带来整体业务的大幅扩张和升级,这将给企业带来希望。

  人工智能是生产力,这是事实,但金融企业也应该重视员工的感受和信任,这是人心所向,是企业繁荣的基础。就像大数据和隐私一样,人工智能和工作保障将是金融技术硬币的利与弊。妥善处理人工智能带来的人员冗余和替换问题,是智能时代金融企业持续健康发展的关键。保险技术正在打开保险所有领域的风险数据链。保险评估公司应利用创新技术手段经营保险评估业务,形成细分市场风险数据和定价优势,通过数据生态和新技术应用能力推动行业创新。

  保险公估公司应充分利用现代移动通信和互联网技术,构建高效便捷的网络移动客户服务平台,改革传统的保险公估服务流程。应采用“移动终端调度-反欺诈判断-3D调查-反欺诈判断-索赔数据库检索-准确损失判定-反馈评估结果-附近服务合作渠道”的互联网评估方法,克服传统保险评估机构在地区和规模上的局限性,依靠技术力量创新服务方法,提高客户便利性和服务效率,最大限度地提高客户粘性。

  基于“移动终端调度-反欺诈判断-3d调查-反欺诈判断-索赔数据库检索-准确损失判定-评估结果反馈-合作渠道邻近服务”的路线图,保险评估可以借助大数据和人工智能等金融技术开发面向未来的智能评估机器人,其框架如图所示。智能评估机器人系统的关键是基于人工智能的反欺诈系统、三维测量系统和精确损伤判定系统(智能损伤判定)。以汽车保险为例,详细介绍了这三个模块。

  智能评估机器人框架的逻辑是,保险评估公司依靠丰富的风险数据将汽车公司、汽车经销商、汽车硬件制造商、保险公司、中介公司等的汽车保险数据链聚集在一起。利用智能拍摄、图像分类、车辆识别号识别等自动图像识别功能,将现场调查信息输入专业理赔反欺诈模型,进行数据深度挖掘和验证,实现欺诈风险的独立识别。对于可信案例,将继续通过车辆附件数据库、损失确定逻辑数据库、审查损失减少数据库、人身伤害和临床数据库中的数据收集引擎和管理平台进行搜索,以快速呈现估计结果。通过整合渠道资源数据库,构建双赢的渠道数据融合模型,为调查、损失确定、调整和后续服务的发展提供技术支持,减少人工参与的需求,降低企业成本,提高保险评估服务的效率。反欺诈系统

  反欺诈系统主要依靠强大的规则引擎和庞大的车辆基础数据库来自动检测和筛选重复索赔、故意制造事故、酒后驾驶、历史风险、相关性、照片是否被修改、团伙犯罪等风险点。在案例中通过确定分析目标、数据提取和清理、数据建模和比较。然后,将数学模型得到的结果与实际经验相结合,经过反复的模型效果评价和模型优化,最终得到综合评分方案,实现案例风险的快速识别和识别。

  反欺诈系统的核心是“三个模型”,分别是基于行业车险数据的“从模型”,基于财务、消费、信贷、医疗等数据的以人为中心多维评分的“从模型”,以及整合行业权威专家提炼的“行业管理经验模型”,充分诠释行业最新趋势,有机整合经验、政策、趋势和数据后准确预测行业未来发展趋势。反欺诈系统“三种模式”背后的关键是算法。

  三维测量系统

  3D调查系统主要是通过客户端和传感器等设备对事故现场外部环境进行图像识别、语音识别、面部表情识别、运动识别和情感识别的车辆保险调查和救援工具。三维测量系统主要基于模式识别、图像处理、计算机视觉、语音和语言信息处理等技术的基础理论,通过人体模式识别机制和有效的计算方法实现测量过程的智能化。

  3D测量系统的目标是使用人工智能作为人眼和大脑。即使是普通的车险客户也可以实现对事故现场的独立调查,而无需等待调查人员,从而有效提高了调查效率。同时,客户可以根据系统的指导采取措施防止对车辆和人员的损坏。在危机情况下,3D测量系统也可以作为救援工具,在事故现场实现最短的有效救援距离。

  精确损耗测定系统

  精确理赔系统主要是基于深度学习和人工智能技术的汽车保险自动理赔解决方案。首先,系统实现了各种格式的调查和损失数据、附件和工时价格的标准化。然后,通过与备件数据库和工时数据库的比较,判断备件价格和工时的合理性,系统会自动给出相应的减损和免赔意见。对于系统判断为复杂的案例,系统会自动将其转移到手动处理。最后,汽车专家将根据汽车构造原理和事故碰撞逻辑,对维修计划的合理性进行评估,并给出相应的减免赔偿意见。

以上就是小编为您整理的关于“ 股票入门基础知识 ”的资讯,资料来源于网络,如有不妥请您见谅,如需了解配资方面的知识与咨询,请关注本站,恭候您的光临。
阅读:
广告 330*360
老湿财经新闻自媒体 www.jkmoney.cn 老湿网邮箱:laoshicaijing@qxnic.com
二维码
意见反馈 二维码
白小姐中特网必选一肖